Location based data

מגוון רחב יותר של נתוני מיקום ואיפיון צרכני הנאספים משימוש באפליקציות סלולר

Locate מרחיבה משמעותית את ה- Location based data  שלה  בזכות שיתוף פעולה עם Poetix.

Locate מלווה את לקוחותיה במגוון תהליכי קבלת החלטות מבוססות מיקום, כגון איפיון וזיהוי קהל היעד, מדידת רווחיות וביצועים עסקיים לפי חתכי אוכלוסייה ואזורים גיאוגרפים, איתור מוקדי פוטנציאל גידול, פריסת רשת ועוד. 

שיתוף הפעולה עם Poetix מאפשר דיוק והרחבת תחומי ההמלצות והתוצרים ללקוחותינו בעזרת דאטה הנאסף משימוש באפליקציות סלולריות. החל ממאפינים דומגרפים, תחומי עניין, העדפות צרכניות ועד נתוני מיקום דינמיים. כלומר בכל ישוב ושכונה נוכל לאפיין את פרופיל התושבים המתגוררים שם, במגוון רחב יותר של היבטים, ולאתר היכן הם מבלים במהלך היום.

Poetix מתמחה בייצור רשימות משתמשים ייחודיות באמצעות כלי בינה מלאכותית מתקדמים ולימוד מכונה.  נגישות ייחודית למידע סלולרי משמעותי (מעל 1.5 מיליארד משתמשים בעולם וכ- 6 מיליון משתמשים בישראל), הכולל נתונים דמוגרפים, נתוני מיקום ורשימות אפליקציות המותקנות על מכשיר הטלפון, לטובת שירות לצרכי פרסום בעיקר. שירות זה משמש לביצוע אופטימיזציה בניהול קמפיין פרסומי ממוקד לקהל הרלוונטי.

שיתוף הפעולה  בין Locate ל- Poetix מרחיב את מגוון הנתונים והחיתוכים הדמוגרפיים, הסוציו-אוקונומיים והצרכניים, מאפשר זיהוי ומדידית מגמות באוכלוסייה ותכנון מיקומים ברזולוציה גבוהה במיוחד.

לשם דוגמא, נוכל לבחון נתונים רבים על שכות פסגות אפק (ראש העין החדשה), שכונה חדשה וגדולה במיוחד שאין בה עדיין מרכז מסחרי משמעותי, ולענות על מגוון שאלות עוד בטרם יאספו ויתפרסמו נתונים רשמיים:

  • הערכה לכמות הדירות והתושבים המאכלסים את השכונה בכל שלב.
  • התפלגות גילים ומגדר.
  • תחומי עניין של התושבים.
  • היכן התגוררו התושבים לפני שעברו לשכונה.
  • באילו מוקדי תעסוקה הם עובדים.
  • מוקדי בילוי ומסחר אליהם פונים תושבי השכונה, בהעדר פתרון מקומי (ראש העין הוותיקה, גבעת טל, פ"ת או הוד השרון).
  • האם ומהיכן מגיעים לשכונה מבקרים שאינם מתגוררים בה.
  • צירי תנועה המשמשים את התושבים ושעות העומס.

דוגמאות נוספות ליישומים:

  • בחירה ותעדוף נכסים, עד רמת פינת הרחוב.
  • איתור מוקדי משיכה לקהלי יעד ספציפיים.
  • איפיון צרכני של שכונות לפי מגמת שימוש באפליקציות יעודיות.
  • מעקב בזמן אמת על קצב אכלוס שכונות חדשות.
  • השבחת הפרופיל הדמוגרפי והצרכני של אזורים שונים בארץ.
  • הגדרת מרחבי ההשפעה של קניונים, מרכזי בילוי ומסחר - מאיפה מגיעים הלקוחות ומה המאפיינים שלהם.
  • נפח והרכב עובדים באזורי תעסוקה.
  • נפחי תנועה בכבישים ותחנות דלק.





Heat Map -היכן בעפולה מסתובבים תושבי הערים השכנות המבקרים בה. המפה מבוססת על 13 מיליון איתותי סלולר של תושבי הערים השכנות בזמן שביקרו בעפולה.
Heat Map -היכן בעפולה מסתובבים תושבי הערים השכנות המבקרים בה. המפה מבוססת על 13 מיליון איתותי סלולר של תושבי הערים השכנות בזמן שביקרו בעפולה.